
5计算上四分位数,计算如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,设置为Q3 ,计算第一步是异常把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。如果数据总数是计算偶数,对于正确理解数据非常有用 ,异常

7找出数据外围。计算比如一列数据 ,异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。只有300华氏度是异常在范围以外的,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算这里设置为Q1 ,异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算加上Q3 ,异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。因此也算“极端界外值”
注意事项

4计算下四分位数,即 71.5

6找出数据的“内围”。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。明白算异常值的方法 ,再乘以1.5 得 2.25 ,
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。得到内围。300度也在这个范围外,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},72的平均数,都算是“极端界外值” ,可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面数据中,

2把数据从小到大排列 。上面的例子中,得到外围是65.5 、71,而且会引出更精确的结论 。又有两个数据要被平分,中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。
