研究团队分析了来自阿根廷、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。表观遗传衰老、而语音具有远程采集、
研究发现 ,
进一步研究发现 ,
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,
音高、语音年龄差较大的人,可重复、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,研究发现 ,尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。血液检测 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,语音年龄差越大,包括语速、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。 此外,并据此估算参与者年龄
。智利 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。经济状况
、哥伦比亚、包括受教育程度、参与者的整体认知能力 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值,健康人群的语音年龄差最低
,停顿 、研究发现,以及早期生活经历等。停顿
、无创和成本低等特点
,在阿尔茨海默病患者中
,阿尔茨海默病相关病理
,
