Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。”
他预估 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始”
人人它们的工智智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。挥作大约还需要十年时间 。用还但现实发展仍面临显著挑战。需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的能力 。无法有效操作电脑系统，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，
据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。